1、RDB (Redis DataBase)
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘默认生成dump.rdb文件，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里 。
1、如何触发
1、命令触发
使用命令save或者bgsave
save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞；
bgsave：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求，可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。
2、配置条件触发
在redis的配置文件中，提供了RDB的配置：
# 该配置可以有多个，只要满足其中一个就会触发RDB
# 第一个数字表示秒数，后一个数字表示改变的key的数字 改变指增、删、改
# 在这里就是在60秒内不少于1000个key发生变更就执行RDB备份
save 60 1000
# 300秒内有不少于10个key被改变时，触发RDB备份
save 300 10
具体流程如下：
（1）redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
（2）fork一个子进程出来
（3）子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
（4）完成rdb快照文件的生成之后，就替换之前的旧的快照文件
dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照
3、flushall命令自动触发
执行flushall后会产生一个空的hump.rdb文件
2、如何恢复数据
将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
3、如何停止RDB
1、命令动态停止
redis-cli config set save
2、配置文件
将redis的配置文件的所有save去除，或者改为save
4、RDB的优缺点
1、优点
1、适合大规模的数据恢复；
2、对数据完整性和一致性要求不高；
2、缺点
1. 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外宕掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改；
2. fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑；
2、AOF (Append Only File)
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件。 打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下 。redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作（AOF保存的是appendonly.aof文件）。
1、如何触发
将redis配置文件中的 appendonly no 修改为 appendonly yes，然后重启redis，或者在第一次启动前就配置好。同样的，在redis配置文件中对aof的触发频率也可以进行配置：
# 下面表示每做一次非查询操作就会将aof从内存写到磁盘里
appendfsync always
# 每做一次非查询操作，在这个操作的一秒后才将aof从内存写到磁盘里 推荐该配置
appendfsync everysec
# 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控
appendfsync no
2、如何修复
如果aof文件遭到损坏，那么在redis服务就无法启动，此时可以通过redis-check-aof --fix命令修复文件，然后重启redis。
3、Rewrite
由于aof的特性，会不停地记录redis里的操作且不会主动修改删除，所以aof文件里内容会越来越大，为了避免aof文件无限增大，redis提供了rewrite机制。这一机制可以在某一阈值触发，以能恢复数据的最小指令集重写整个aof文件。
比如原来aof文件中记录了如下指令：
set k1 v1
set k2 v2
set k3 v3
set k2 vv2
del k2
set k3 vv3
此时redis中只有两条数据，分别是k1-v1和k3-vv3，如果要重写aof文件，那么指令集就会是：
set k1 v1
set k3 vv3
这样redis在重启后，加载重写的aof文件也能完全恢复数据，并且能够提高执行效率、降低aof文件大小。
1、AOF执行原理
AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和mysql中将数据导出为sql文件十分相似。
2、如何触发
Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。两个要求必须同时满足，这两个配置可以根据实际情况修改，它们在配置文件中如下表示：
# 后面数字表示当前aof文件大小比上次重写的aof多出的百分比
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 当前aof文件超过64mb时才可能触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
3、AOF的优缺点
1、优点：
每修改同步：appendfsync always 同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，有数据丢失
2、缺点
1、相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb
2、aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
3、总结
1、RDB
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
2、AOF
AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大
3、是否开启
只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式
4、如果同时开启两种持久化策略：
在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)，快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段。
5、性能建议
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。
如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ，仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。这样能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个，新浪微博就选用了这种架构。